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TwinDoc

TwinDoc概念紹介

マシンラーニング基盤のドキュメント検索・分類のソリューション

エステティックドクはマシンラーニング技術を基盤にドキュメントを検索・分析・分類のサービスをワンストップで提供できる韓国内唯一のソリューションです。既存の文書検索ソリューションと異なり、継続的な「辞書」の追加など管理が不要なサービスを提供します。TextCNN、BERTなど最新のアルゴリズムを導入し、精度の高い結果が導き出すことが可能で新しいアルゴリズムを簡単に適用することが出来ます。



TextCNN:ディープラーニン基盤の自然言語理解技術のWord2Vecに基づき、文書を2次元の画像データとして生成するアルゴリズム





BERT:Pre-Trainedモデルの一つとして文語体中心の学習を行い、約15歳の言語知識を保持。現在、世界で最もトレンディなテキスト分析アルゴリズム。但し、文語体を基盤にするため、口語については別途学習が必要


当社は、既に口語学習を完了させたBERTを活用し、金融機関のプロジェクトへ導入した実績があり、その性能を実証

TwinDoc構成図

エステティックドクは、単語やドキュメントをEmbeddingし、ベクトル値を生成するマシンラーニング基盤のドキュメントの分類・検索ソリューションです。辞書が必須ではないため、メンテナンスのリソース削減はもちろんのことでアルゴリズムをそのまま活用するため、簡易な学習と最新のアルゴリズムを柔軟に適用が可能です。

TwinDoc実行フロー

エステティックドクは、既存の複雑なサービスをワンストップで簡単に!辞書がなくてもドキュメントを検索・分析・分類が可能なマシンラーニング基盤のソリューションです。

TwinDocだけ特長 - Doc's DETOX

エステティックドクは、既存のソリューションの課題である辞書管理、拡張性、フラグメンテーションを解決します。

Doc’s DETOX-TwinDoc

Existing Solution vs TwinDoc

AgileSoDA


アジャイルソーダは企業のお客様が急激に変化する市場環境に対し、機敏に対応できる’AI DevOps環境分析‘を通し、‘最適な意思決定サポートソフトウェア‘を提供する企業です。


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